没有比较就没有伤害。

先看看没有Docker时，如果需要部署一个应用系统，是如何配置环境的。

1，安装操作系统，比如Ubuntu18.4；

2，安装运行环境，比如Python3.6；

3，安装依赖库，比如Dlib；

4，复制代码，或者预先编译好的应用程序；

5，配置需要的环境变量、开放的端口，等等；

6，运行启动命令或者预先准备的脚本文件。

为了解决系统部署交付难题，Docker容器技术应运而生。

Docker是一个开源的应用容器引擎，将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，然后发布到服务器上，有助于快捷高效的交付应用。

1，编写Dockerfile，将环境配置和应用依赖打包到镜像中；

2，运行docker build或者使用容器镜像服务，构建Docker镜像；

3，运行docker pull将镜像文件拉取到服务器，也可以使用云化的容器实例；

4，运行docker exec启动容器实例，或者启动云服务器。

也就是说，以前需要手动完成的环境依赖配置，Docker将它们自动化了。

不仅如此，Docker compose提供资源编排服务，定义和运行多个容器组成的应用系统，通过docker-compose.yml文件声明各个服务，作为一个整体来完成应用的创建和启动。

还有Swarm，是Docker官方提供的集群管理工具，将Docker节点统一管理组织，以服务为调度单元，支持动态扩容等特性，和Kubernetes(k8s)相比，更加轻量。

Docker，Compose，Swarm，就是大名鼎鼎的Docker三剑客，助力DevOps，大规模集群化，快捷高效部署应用。