产品经理需要的技能(人工智能产品经理需要哪些技能)

最近一直在关注这个问题，有幸和一个计算机视觉创业团队的产品VP聊了聊（有成型产品在市场上试运营），有如下感悟。

1 硬技能

我问他，你们招产品经理，都看重那些方面的技能？

他说，我们公司小，可能招人的方法也粗。我会倾向于学技术出身的产品经理，对于入门级产品经理来说，第一个问题就是，你有没有跑过相关模型。

我问，为什么这个问题这么重要？

他说，那你看，如果开会的时候，工程师给你来一句，“你连模型都没跑过，在这儿瞎BB啥。”你说他怎么接？根本没有反击之力。

2 加分点

我说，那你们看不看重产品感。我在交互/商业战略领域做了一年，成绩也不错，能不能弥补一下我的代码写的少的劣势？

他笑，如果有两个应届毕业生，一个没做过产品，一个没写过代码，我肯定选那个没做过产品的，因为产品感好培养，但是没写过代码，从零开始学，会很慢。

我不死心，又问，那不就和招工程师一样了？

他说，得有热情，愿意学，有困难，愿意挑战。有做产品的热情，我们就可以培养培养。当然，如果一个人又跑过模型，又有丰富的产品经验，那肯定很欢迎。

3 职责转换

我说，我有一点很担心，因为我现在做的交互/商业策略方向，我觉得产品经理的话语权非常大，我们和一线的用户在一起做调研，和市场一起分析商业走向，产生的需求技术难度低，开发一般会按照我们的需求走。可是在AI公司，技术研发是主要瓶颈，那产品经理的话语权是不是就没有那么大了？会不会成为一个摆设？

他说，如果你技术不行，肯定就是一个摆设，没人听你的。起码，你要能做到，让开发觉得你是懂得，觉得你的提案是没问题的。普通行业里的PM是program manager，而我觉得AI行业里的PM，称之为PE更为妥当 - Program engineer. 因为你不在研究交互，而是在了解技术的基础上，要知道行业的趋势，然后判断产品如何落地。现有的技术瓶颈，你要帮助你的开发去突破。（比如他们现在的图像识别在一定亮度下准确率更高，开发要做的是提高这个准确率以及适应更广的亮度，而产品就是要知道现在的上下限数据，在产品落地的时候，和厂家/卖家协商，争取达到相应的亮度）打通产业的上下游，解决现实问题，也是一种能力。