农业大数据是指大数据技术、理念、思维在农业领域的应用

从更深层次考虑，农业大数据是智慧化、协作化、智能化、精准化、网络化、先觉泛在的现代信息技术不断发展而衍生的一种计算机技术农业应用的高级阶段。

• 是结构化、半结构化、非结构化的多维度、多粒度、多模型、多形态的海量农业数据的抽象描述；
  

• 是农业生产、加工、销售、资源、环境、过程等全产业链的跨行业、跨专业、跨业务、跨地域的农业大数据集中有效工具；
  

• 是汲取农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段。
  

加快农业现代化、实现农业走向更高级阶段的必经过程包括以下几层含义：

1.基于智能终端、移动终端、视频终端、音频终端等现代信息采集技术，农业数据的获取方式、获取时间、获取空间、获取范围、获取力度发生深刻变化、极大地提高农业数据的采集能力。

2.跨领域、跨行业、跨学科、多结构交叉、综合、关联的农业数据集成共享平台取代了关系型数据库成为数据储存与管理的主要形式，基于数据流、批处理的大数据处理平台在农业领域中的应用越来越频繁，交互可视化、社会网络分析、智能管理等技术在农业生态环境监测、农产品质量安全溯源、设施农业、精准农业等环节大量应用。

3.农业产业链各个环节的政府、科研机构、高校、企业达成竞争与合作的平衡，农业大数据协同效应应该得到更好的体现，农业大数据形成一个可持续、可循环、高效、完整的生态圈，数据隔离的局面被打破，不同部门乐于将自己的数据共享出来，全局、整体的产业链得以形成，数据获取的成本大大降低。

4.大数据的理念、思维被政府、企业、农民等广泛接受。海量的农业数据成为决策的依据和基础，天气信息、食品安全、消费需求、生产成本、市场价格等多元数据被用来预测农产品价格走势，耕地数量、农田质量、气候变化、作物品种、栽培技术、产业结构、农资配置、国际市场粮价等多种因素被用来分析粮食安全问题、政府决策更加精准，政府管理能力、企业业务水平、农民生产能力都得到大幅度提高。

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